GROUP BY와 HAVING을 활용한 데이터 그룹화 및 집계 함수 이해하기
GROUP BY를 사용하면 데이터를 특정 기준으로 그룹화할 수 있으며, HAVING 절을 통해 그룹화된 데이터에 조건을 추가할 수 있습니다. 집계 함수와 함께 사용하여 통계 정보를 얻고, GROUP BY와 ORDER BY의 차이를 이해하여 결과를 정렬할 수 있습니다.
GROUP BY를 사용하면 데이터를 특정 기준으로 그룹화할 수 있으며, HAVING 절을 통해 그룹화된 데이터에 조건을 추가할 수 있습니다. 집계 함수와 함께 사용하여 통계 정보를 얻고, GROUP BY와 ORDER BY의 차이를 이해하여 결과를 정렬할 수 있습니다.
이 글에서는 SQL의 함수 및 연산자에 대해 다룹니다. 집계 함수(SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN)와 스칼라 함수(UPPER, LOWER, ROUND, TRIM, TO_CHAR)를 소개하며, 산술 연산자(+,-,*,/)와 비교 연산자(=, >, <, <>) 및 논리 연산자(AND, OR, NOT)의 사용법을 설명합니다.
SELECT문의 기초에서는 SELECT 절의 기본 구조와 WHERE 조건절을 통해 데이터 필터링하는 방법을 설명합니다. 또한, ORDER BY를 사용한 데이터 정렬, DISTINCT로 중복 제거, SELECT AS로 별칭을 지정하는 방법을 다룹니다. SQL의 기초를 탄탄히 할 수 있는 내용입니다.
DML(데이터 조작어)은 데이터베이스의 데이터를 수정하는 SQL 명령어입니다. INSERT로 데이터 추가, UPDATE로 데이터 수정, DELETE로 데이터 삭제가 가능합니다. MERGE를 사용하여 두 테이블의 데이터를 병합할 수 있으며, 기본 SELECT 문을 통해 데이터를 조회하고 다양한 조작 예시를 통해 실습할 수 있습니다.
DDL(데이터 정의어)은 데이터베이스 객체를 정의하고 관리하는 SQL 명령어입니다. 주요 명령어로는 CREATE(테이블 생성), ALTER(테이블 수정), DROP(테이블 삭제)가 있습니다. 또한, PRIMARY KEY와 FOREIGN KEY 설정, INDEX 생성 및 활용, 스키마 이해를 통해 데이터 구조를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
SQL 기본 문법에서는 SQL의 문법 구조와 키워드 대소문자 규칙, 주석 사용법, 기본 SELECT 문, SQL 실행 순서에 대해 설명합니다. SQL의 기본 요소를 이해하고, 쿼리 작성 시 주의해야 할 사항들을 배워 실무에 활용할 수 있도록 돕습니다.
DB 모델링 기초에서는 ERD(Entity-Relationship Diagram) 작성법을 다룹니다. 엔터티, 속성, 관계의 개념을 설명하며, 1:1 및 1:N 관계를 이해합니다. 또한, 데이터베이스 설계에서 중요한 정규화와 비정규화의 원리를 소개하여 효율적인 데이터 구조를 구축하는 방법을 배웁니다.
데이터베이스 기초에서는 데이터베이스의 개념과 테이블, 레코드, 필드의 정의를 다룹니다. 관계형 데이터베이스(RDBMS)의 구조와 스키마, 테이블의 관계를 설명하며, Oracle 데이터베이스 설치 및 접속 방법에 대해서도 안내합니다.
SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 정의, 조작, 제어하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 주요 구성 요소로는 DDL(데이터 정의 언어), DML(데이터 조작 언어), DCL(데이터 제어 언어), TCL(트랜잭션 제어 언어)가 있습니다. SQL은 1970년대에 개발되었으며, Oracle을 포함한 다양한 DBMS에서 사용됩니다.
반원 차트는 데이터 시각화에서 효과적인 방법 중 하나로, 데이터를 반원 형태로 표현하여 비율을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 본 가이드에서는 반원 차트의 기본 개념과 구성 요소를 자세히 설명하고, 활용 시 주의해야 할 사항들을 다룹니다. 또한, 기초적인 원형 차트와의 차이를 비교하여 반원 차트의 장점을 심층적으로 이해할 수 있습니다. 이 가이드를 통해 반원 차트를 활용한 데이터 시각화를 마스터하고, 데이터를 보다 명확하게 전달하는 방법을 배워보세요. 데이터 시각화의 기초부터 시작하여 효과적인 비주얼을 완성하는 데 도움이 될 것입니다.