기후 모델링

ARIMA(자기 회귀 적분 이동 평균)는 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 데 널리 사용되는 통계 모델입니다. 이 모델은 데이터의 자기 상관성을 고려하여 과거의 값을 기반으로 미래의 값을 예측합니다. ARIMA는 비정상 시계열 데이터를 정규화하는 과정인 ‘적분(integration)’을 포함하여, 다양한 패턴과 추세를 효과적으로 포착합니다. 이를 통해 경제, 기후, 수요 예측 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이 글에서는 ARIMA 모델의 기본 개념과 활용 방법에 대해 알아보겠습니다.