다항식 회귀

비선형 회귀는 데이터 분석에서 중요한 기법으로, 독립 변수와 종속 변수 간의 비선형 관계를 모델링합니다. 이 기법은 전통적인 선형 회귀로 설명할 수 없는 복잡한 패턴을 찾아내어 예측의 정확성을 높입니다. 비선형 회귀는 다양한 형태의 함수(예: 다항식, 로그, 지수 함수 등)를 활용하여 데이터에 적합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터에 숨겨진 인사이트를 발견하고, 더 나아가 비즈니스 의사결정에 중요한 기반을 제공합니다. 이 글에서는 비선형 회귀의 기본 개념과 활용 사례를 살펴보겠습니다.