데이터 탐색 -

범위(Range)로 데이터 탐색하기

Byleader.bettermind@gmail.com 2024-08-222024-08-22

범위(Range)는 데이터 집합의 최대값과 최소값의 차이를 의미하며, 데이터의 산포도를 이해하는 데 중요한 지표입니다. 통계적 분석에서 범위를 활용하면 데이터의 분포와 변동성을 한눈에 파악할 수 있습니다. 특히, 데이터 탐색 초기 단계에서 범위는 이상치 제거 및 패턴 인식을 위한 기초 자료로 사용됩니다. 이 글에서는 범위를 통한 데이터 탐색 방법 및 그 의의에 대해 자세히 다루겠습니다. 통계 기법을 활용하여 효과적인 데이터 분석을 이루어내는 방법을 소개할 예정입니다.

머신러닝

비지도 학습으로 데이터 탐색하기

Byleader.bettermind@gmail.com 2024-08-162024-08-16

비지도 학습은 주어진 데이터에서 라벨이나 주어진 정보 없이 패턴을 발견하는 기법입니다. 이 방법은 데이터의 구조를 이해하고, 클러스터링이나 차원 축소를 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 데 유용합니다. 비지도 학습을 활용하면 데이터에서 숨겨진 관계를 밝히고, 기계 학습 모델의 성능을 높일 수 있습니다. 특히 다양한 분야에서 활발히 적용되며, 데이터 분석의 기초적인 단계로 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 비지도 학습의 원리와 활용 사례를 소개하며, 데이터 탐색의 중요성을 강조합니다.