Z-스코어로 데이터 정제하기
Z-스코어는 데이터 정제 과정에서 이상치를 효과적으로 식별하고 처리하는 데 유용한 통계적 방법입니다. 이 기법은 각 데이터 포인트가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 표준편차 단위로 평가합니다. 이상치가 있는 데이터셋에서 Z-스코어를 계산하여, 특정 임계값을 초과하는 경우 이를 이상치로 간주하고 제거할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 품질을 높이고, 분석 결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. Z-스코어 기반 처리는 데이터 전처리의 중요한 단계로, 정확한 의사결정을 위한 기초가 됩니다.
