카이제곱 검정 이해하기와 활용법
카이제곱 검정은 두 개 이상의 범주형 변수 간의 독립성을 검정하는 통계적 방법입니다. 이 검정은 두 변수의 분포가 서로 다른지를 평가하여, 가설을 검증하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 실험 데이터나 설문조사 결과에서 관찰된 빈도와 기대 빈도 간의 차이를 분석하는 데 효과적입니다. 다양한 분야에서 데이터 분석 및 해석의 기초로 사용되며, 연구 결과의 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 본 포스팅에서는 카이제곱 검정의 개념과 실제 적용 사례를 통해 이해를 돕고자 합니다.