평균 절대 오차로 모델 평가하기
평균 절대 오차(MAE)는 회귀 모델의 성능을 평가하는 중요한 지표입니다. MAE는 예측값과 실제값 간의 차이를 절대값으로 취해 평균을 내는 방식으로 계산됩니다. 이 지표는 오류의 크기를 직관적으로 나타내며, 모델의 예측 정확성을 평가하는 데 유용합니다. 또한, MAE는 모든 오류에 동일한 가중치를 부여하므로, 이상치의 영향을 최소화할 수 있습니다. 따라서 평균 절대 오차는 회귀 모델의 품질을 객관적으로 비교하고 분석하는 데 있어 필수적인 도구입니다.