베이지안 분석의 기본과 응용
베이지안 분석은 불확실성을 수치적으로 모델링하는 방법론으로, 사전 정보와 관측 데이터를 결합하여 예측을 수행합니다. 이 기법은 통계학에서 매우 중요한 역할을 하며, 많은 분야에서 응용되고 있습니다. 베이지안 이론의 핵심은 사후 확률을 계산하는 것으로, 이는 의사결정 과정에서 보다 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 다양한 데이터 분석 문제를 해결하는 데 활용될 수 있으며, 머신러닝과 데이터 과학의 기초가 됩니다. 본 글에서는 베이지안 분석의 기본 개념과 실제 응용 사례를 살펴보겠습니다.