빅데이터 분석

데이터 변환은 데이터 전처리 과정에서 분석 효율을 높이는 중요한 단계입니다. 원시 데이터를 유의미하게 변형함으로써 데이터의 품질과 일관성이 향상됩니다. 다양한 변환 기법을 통해 노이즈를 제거하고, 필요한 형식으로 데이터를 정렬하여 분석의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 이는 머신러닝 모델의 성능 개선에도 크게 기여합니다. 따라서 데이터 변환은 빅데이터 분석에서 필수적인 작업으로 자리잡고 있습니다.