계절지수로 시계열 데이터 분석하기
계절지수는 시계열 데이터 분석에서 중요한 역할을 하는 지표입니다. 이는 특정 기간 동안의 데이터 변동을 이해하고 예측하는 데 도움을 줍니다. 계절지수를 활용하면 계절적 패턴을 명확히 파악할 수 있어, 경영 전략 수립에 유용합니다. 또한, 재무 분석 및 수요 예측 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이를 통해 기업은 데이터 기반 의사 결정을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다.
평균 절대 백분율 오차 이해하기
평균 절대 백분율 오차(MAPE)는 회귀 모델의 예측 정확성을 평가하는 중요한 지표입니다. 이 지표는 실제 값과 예측 값 사이의 차이를 백분율로 변환하여 모델의 성능을 직관적으로 이해할 수 있게 해줍니다. MAPE는 다양한 분야에서 활용되며, 특히 트렌드 예측과 수요 예측에 유용합니다. 값이 낮을수록 모델의 예측력이 뛰어나며, 이를 통해 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. 본 포스팅에서는 MAPE의 정의, 계산 방법 및 실질적 활용 사례에 대해 설명합니다.