알고리즘 선택

분류 알고리즘은 머신러닝의 핵심 기술로, 주어진 데이터를 특정 클래스나 카테고리로 나누는 데 사용됩니다. 지도 학습의 한 종류로, 과거의 데이터에 기반하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 다양한 분류 알고리즘이 존재하며, 각 알고리즘은 데이터의 특성과 문제의 요구 사항에 맞춰 선택됩니다. 이를 통해 기업은 고객 행동 예측, 스팸 이메일 필터링 등 다양한 분야에서 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 분류 알고리즘을 활용하여 데이터 분석의 정확성을 높이고, 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있습니다.