알고리즘 설명

계층적 군집화는 데이터를 그룹화하여 유사한 특성을 가진 집단을 형성하는 비지도 학습의 한 방법입니다. 이 알고리즘은 데이터를 계층적으로 구조화하여 트리 형태로 시각화할 수 있어, 집단 간의 관계를 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다. 또한, 계층적 군집화는 데이터가 어떻게 결합되는지를 보여주는 덴드로그램을 사용하여 분석 결과를 직관적으로 전달합니다. 다양한 응용 분야에서 효과적으로 사용되며, 특히 시장 세분화와 생물 분류에 유용합니다. 이 글에서는 계층적 군집화의 기본 개념과 실제 활용 사례에 대해 깊이 있는 이해를 제공할 것입니다.