데이터 표준화로 분석 혁신하기
데이터 표준화는 데이터 분석 과정에서 필수적인 전처리 기법입니다. 이 과정은 서로 다른 범위와 단위를 가진 데이터를 동일한 기준으로 조정하여, 분석 결과의 일관성과 정확성을 높이는 데 기여합니다. 특히, 스케일링 기법인 표준화는 통계적 모델링 및 머신러닝에서 모델 성능을 향상시키는 중요한 역할을 합니다. 데이터가 표준화되면 알고리즘이 더 잘 작동하여 데이터 분석의 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. 따라서 데이터 전처리 단계에서 표준화는 필수적으로 적용해야 할 중요한 과정입니다.
