베이지안 로지스틱 회귀 완벽 가이드
베이지안 로지스틱 회귀는 통계학과 기계 학습에서 널리 사용되는 기법으로, 이진 종속 변수에 대한 예측을 수행합니다. 이 방법은 데이터의 불확실성을 반영하기 위해 베이지안 원리를 적용하여 더 견고한 모델을 생성합니다. 특히, 사전 분포와 사후 분포를 통해 변수의 중요한 영향을 평가할 수 있습니다. 본 가이드에서는 베이지안 로지스틱 회귀의 기본 개념과 분석 방법을 상세히 설명하며, 실습 예제를 통해 이해를 돕습니다. 통계학에 대한 이해를 바탕으로 보다 깊이 있는 분석을 원하는 독자에게 유용할 것입니다.