중앙값 대체로 데이터 정제하기
데이터 분석 과정에서 중앙값 대체는 결측치를 처리하는 중요한 방법입니다. 데이터 정제 과정에서 결측치는 여러 가지 문제를 초래할 수 있기 때문에, 적절한 대체 방법이 필요합니다. 중앙값을 사용하면 극단값의 영향을 줄이고, 데이터의 중심 경향성을 유지할 수 있습니다. 이 방법은 특히 숫자형 데이터에서 효과적으로 적용되며, 간단하면서도 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 본 포스팅에서는 중앙값 대체의 이론적인 배경과 활용 방법에 대해 상세히 알아보겠습니다.