SQL 성능 모니터링: EXPLAIN PLAN과 AWR로 데이터베이스 효율성 향상하기
SQL 성능 모니터링은 데이터베이스의 효율성을 높이는 데 필수적입니다. EXPLAIN PLAN과 AWR 도구를 사용하여 쿼리 성능을 분석하고, 부하 분산 및 최적화 기법을 통해 성능을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 시스템의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.
랜덤 서치로 모델 튜닝하기
랜덤 서치는 머신러닝 모델의 하이퍼파라미터 튜닝을 위한 효율적인 방법 중 하나입니다. 이 기법은 파라미터의 가능한 값 중에서 무작위로 선택하여 조합을 생성하고, 각각의 조합에 대해 모델을 평가합니다. 랜덤 서치는 그리드 서치보다 더 넓은 탐색 영역을 효과적으로 커버할 수 있어, 최적의 성능을 찾는 데 도움을 줍니다. 특히, 복잡한 모델에서는 빠른 시간 내에 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 이 포스팅에서는 랜덤 서치의 원리와 활용 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.