커널 PCA

커널 PCA는 고차원 데이터의 차원을 효과적으로 축소하는 기법입니다. 기존의 PCA(주성분 분석)와는 달리 비선형 데이터에도 적용할 수 있어 유용합니다. 이 방법을 통해 데이터의 복잡한 구조를 파악하고, 시각화 및 분석의 효율성을 높일 수 있습니다. 특히, 이미지 처리나 텍스트 분석에서 많은 강점을 보입니다. 이번 포스트에서는 커널 PCA의 개념과 활용 방법에 대해 상세히 설명합니다.