요인분석으로 데이터 차원 축소하기
요인분석은 데이터 차원 축소 기법으로, 대량의 변수에서 주요 요인을 추출하여 데이터의 구조를 단순화합니다. 이 방법은 복잡한 데이터셋 내의 변수들 사이의 관계를 명확히 이해하는 데 도움을 줍니다. 데이터 분석에서 요인분석을 통해 노이즈를 줄이고, 분석 효율성을 높일 수 있습니다. 특히, 통계적 가정을 바탕으로 변수의 상관관계를 탐색하고, 중요한 정보를 보존하는 것이 핵심입니다. 본 포스팅에서는 요인분석의 원리와 실제 적용 사례에 대해 살펴보겠습니다.