카이제곱 검정으로 변수 관계 탐색하기
카이제곱 독립성 검정은 두 범주형 변수 간의 관계를 분석하는 비모수 통계 기법입니다. 이 검정은 변수들이 독립적인지 여부를 판단하여 데이터의 상관관계를 평가합니다. 카이제곱 통계량을 통해 관찰된 빈도와 기대 빈도의 차이를 계산하며, 이를 기반으로 p-값을 구해 결과의 유의성을 판단합니다. 다양한 분야에서 활용될 수 있는 이 방법은 데이터 분석 및 연구에 있어 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. 카이제곱 검정을 통해 통계적 의사결정을 지원할 수 있습니다.