피처 중요도 (Feature Importance)

피처 중요도는 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 모델의 성능을 높이거나 불필요한 변수를 제거하여 효율성을 증대할 수 있습니다. 효과적인 피처 선택은 데이터를 전처리하는 과정에서 필수적이며, 기계 학습 모델의 정확성을 향상시키는 데 기여합니다. 다양한 기법을 활용하여 피처의 중요도를 평가하고 최적의 변수를 선정함으로써 보다 나은 예측 결과를 얻을 수 있습니다. 본 글에서는 피처 중요도의 활용법에 대해 상세히 알아보겠습니다.