베이지안 추정의 모든 것
베이지안 추정은 통계학의 중요한 개념으로, 불확실한 상황에서 데이터를 기반으로 사전 정보를 업데이트하는 방법입니다. 이 방법은 주어진 데이터를 통해 각 파라미터의 확률 분포를 추정하는 데 사용되며, 직관적으로 이해하기 쉬운 장점이 있습니다. 베이지안 추정은 머신러닝, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 또한, 기존의 빈도주의적 접근법과는 달리 주관적인 신념과 사전 정보를 통합할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 베이지안 추정의 기본 개념과 실제 적용 사례를 살펴보겠습니다.
