KNN 대체로 데이터 정제 마스터하기
KNN 대체(K-Nearest Neighbors Imputation)는 데이터 정제 과정에서 결측치를 효과적으로 처리하는 기법입니다. 이 방법은 데이터의 이웃을 기반으로 결측값을 추정하여 전체 데이터의 일관성을 유지합니다. KNN 대체는 특히 대규모 데이터 세트에서 유용하게 사용되며, 정확한 결과를 제공합니다. 데이터 전처리 단계에서 KNN을 채택함으로써 분석의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 KNN 대체의 원리와 활용 방법을 마스터하는 방법에 대해 알아보겠습니다.