베이지안 회귀의 깊이 있는 이해
베이지안 회귀는 통계적 모델링 기법으로, 불확실성을 고려하여 데이터의 패턴을 분석합니다. 이 방법은 사전 분포와 사후 분포를 통해 모델의 신뢰성을 높이고 예측의 정확성을 향상시킵니다. 베이지안 회귀는 특히 샘플 수가 적거나 잡음이 많은 데이터에서 유용하게 사용됩니다. 또한, 모델의 해석이 용이하여 의사 결정 과정에 큰 도움을 줍니다. 본 포스팅에서는 베이지안 회귀의 원리와 실제 적용 사례에 대해 깊이 있게 살펴보겠습니다.