인공신경망의 기초와 응용
인공 신경망은 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방하는 알고리즘입니다. 이 기술은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 및 분류 문제를 해결하는 데 유용합니다. 인공 신경망의 기초를 이해하면 복잡한 문제를 더 효과적으로 접근할 수 있습니다. 다양한 산업 분야에서 이미지 인식, 자연어 처리 등 여러 응용이 가능하여, 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 이 글에서는 인공 신경망의 기본 개념과 활용 사례에 대해 살펴보겠습니다.